深度學習(xí)和(hé)AI計(jì)算(suàn)
建立在深度學習(xí)基礎上(shàng)的(de)AI計(jì)算(suàn)，其反向傳播過程涉及大量的(de)矩陣和(hé)向量計(jì)算(suàn)，一方面計(jì)算(suàn)和(hé)叠代過程的(de)時(shí)間(jiān)開(kāi)銷十分巨大，是影響AI應用的(de)關鍵瓶頸；另一方面由于其計(jì)算(suàn)密集型的(de)特點，又(yòu)非常适合異構計(jì)算(suàn)進行加速，本公司對(duì)應産品，可以較大程度提升深度學習(xí)系統的(de)運行速度，提高(gāo)訓練和(hé)推理(lǐ)能力。